云计算技术汽车行业应用“面面观”

幽梦化蝶 2021-05-02 11:16:41

随着最近两年云计算技术的日趋火热,无论是互联网行业还是传统行业,都开始大规模拥抱云计算技术带来的变革。。


高效的云平台能够提供海量高性能计算存储服务,帮助企业围绕数据进行业务创新,加快车企产品设计开发速度,助力车企打造自身品牌。可以说,未来云计算技术将深入汽车设计、制造、营销的方方面面,为行业带来深刻的变革。


什么是云计算技术?


关于云计算技术,现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:


“云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互”。


只看定义是不是很难理解,下面我们用通俗易懂的语言为大家介绍云计算:


云计算技术汽车行业应用“面面观”

图1云计算概念图


作为一家初创企业的小老板,最初你只需要几台电脑和服务器就足以存储客户数据,处理相关业务;


然而随着业务场景不断复杂化、客户数量激增,你的应用服务变得越来越复杂:更多的客户、更强的计算能力、成倍提升的系统稳定和安全需求……


你将不得不购买各类硬件设备(服务器、存储、带宽等)和软件(数据库、中间件等),另外你还需要自建一个完整的运维团队来保证这些软硬件设备的正常运作,安装、配置、测试、运行、升级、安全等工作都将耗费大量的人力和物力,大规模的计算运维服务将使你苦不堪言,希望能有专业的平台代替你完成……


这就是云计算诞生的初衷:将应用部署到云端后,令人头疼的硬件和软件问题,都将有专业的云服务供应商帮助你解决,你可以像用水或者用电一样去使用云计算服务,只要按照需求/时长支付相关的费用,就可以获得稳定的计算、存储、安全服务,无需操心软件更新、资源扩展等头疼的问题。


这就是云计算诞生的初衷:将应用部署到云端后,令人头疼的硬件和软件问题,都将有专业的云服务供应商帮助你解决,你可以像用水或者用电一样去使用云计算服务,只要按照需求/时长支付相关的费用,就可以获得稳定的计算、存储、安全服务,无需操心软件更新、资源扩展等头疼的问题。


目前主流的云服务供应商大多选择通过帮助传统车企“上云、用数、赋智”,实现对整个汽车行业的赋能。针对汽车行业电动化、网联化、智能化、共享化的趋势,各大云服务厂商基于云计算、大数据、车联网、5G等核心技术,打造了多种场景化的解决方案,帮助车企实现数字化转型和升级,加快产品和服务创新。


在造好车领域,最重要的就是拥有打造领先一代的智能座舱体验和自动驾驶体验的能力;卖好车领域,目前OEM面临着数据来源差、质量差的挑战;用好车领域,OEM需要在车辆交付给用户后的新价值周期内发挥重要作用,还保证用户的用车安全。


那么云计算技术是如何运用于汽车行业的呢?


目前主流的云服务供应商大多选择通过帮助传统车企“上云、用数、赋智”,实现对整个汽车行业的赋能。针对汽车行业电动化、网联化、智能化、共享化的趋势,各大云服务厂商基于云计算、大数据、车联网、5G等核心技术,打造了多种场景化的解决方案,帮助车企实现数字化转型和升级,加快产品和服务创新。


以华为(Huawei)为例,华为提出了包括汽车仿真、数字化营销、车联网、自动驾驶、智慧出行、车路协同和数字化智能平台在内的7大汽车行业云服务解决方案,帮助车企实现研发设计、营销管理、服务转型、业务创新四个方面的转型升级:


1)研发设计:敏捷化、协同化


汽车仿真解决方案:通过多地域协同研发、仿真设计等,大幅降低新车研发成本,缩短车辆上市周期。高性能的汽车仿真云服务,通过CAE模拟分析整车、冲压成型、铸造锻造工艺过程,提高车辆碰撞测试等仿真任务的效率,优化产品设计成本,提高产品发布效率。


云计算技术汽车行业应用“面面观”

图2华为云-汽车仿真解决方案


2)营销管理:全渠道、智能化


数字化营销解决方案:帮助车企实现云端数字营销,提供内容管理平台、经销商管理平台、营销数据管理平台、数字门店等平台软件服务,帮助企业实现线上线下的数据打通、数据分析、用户细分和流量激活,提供用户画像与精准营销,从而提高市场品牌知名度和业务成效。


3)服务转型:综合化


通过车联网、出行服务、汽车后服务等不断提升客户体验,增加客户粘性,实现车企从“单纯卖车”向“移动出行服务提供商”转型。


车联网平台解决方案:智能网联汽车云端底座,支持TSP(内容服务)系统、政企客户车队管理、出行服务系统、国六监控系统等平台集成在云端。


云计算技术汽车行业应用“面面观”

图3华为云车联网平台架构


智慧出行解决方案:通过人工智能和大数据技术实现移动出行智能化,向精细化的车辆运营和更好的用户体验发展,面向分时租赁、网约车、长短租等出行场景,助力出行行业客户快速发展


4)业务创新:数字化


积极探索和应用智能驾驶及数字座舱技术,提升出行体验。


自动驾驶解决方案:提供自动驾驶数据采集、传输和存储,数据处理、算法开发和模型训练,自动驾驶仿真测试云端能力,提高模型训练速度和开发效率,助力自动驾驶业务创新


车路协同解决方案:在城市道路和高速公路场景,演示典型应用场景,提供智能网联功能测试基础环境,满足车企智能网联汽车开发测试需求;为公众提供安全告警和道路信息,提高出行效率,减少交通事故。


数字化智能平台解决方案解决方案:车企定制化数字智能平台服务,基于华为云DAYU、Modelarts等产品,打造集管理、开发、应用为一体的一站式数据应用平台,降低数据开发应用难度提高了开发效率。


百度Apollo也是较早布局汽车云平台的企业之一:


Apollo主打“智驾-智舱-智云-智图”四大解决方案,为助力车企智能化转型,百度对Apollo智能车云进行了全面升级。百度从三个角度为车企提供解决方案,分别是造好车、卖好车、用好车。


在造好车领域,最重要的就是拥有打造领先一代的智能座舱体验和自动驾驶体验的能力;卖好车领域,目前OEM面临着数据来源差、质量差的挑战;用好车领域,OEM需要在车辆交付给用户后的新价值周期内发挥重要作用,还保证用户的用车安全。


云计算技术汽车行业应用“面面观”

图4 2020百度Apollo生态大会


围绕上述三大核心挑战,百度Apollo智能车云构建了由自动驾驶云、创新AI赋能中台、营销大脑、安全大脑等四方面组成的解决方案,其中:


创新AI赋能中台:借助百度在AI方面的优势,支持OEM私有化部署语音语义、视觉、推荐引擎等产品,以智能、开放、灵活的方式帮助OEM将建立起自己的智能化能力。


营销大脑:依托天然精准的流量数据,打造出全链路数字化服务,为车企、经销商伙伴精准地获取汽车存量市场的意向用户,提升卖车效率。据了解,这套智能卖车体系可以在相同预算成本下,将卖车的转化率提高一个数量级。


安全大脑:拥有车载入侵检测与防护系统以及汽车安全管理平台,能够在确保用户用车安全的同时,服务运营的智能化产品,例如智能维保、智能外呼等。


总地来说,无论是华为云、Apollo智能车云还是阿里腾讯等其他云服务提供商,都在着力加速布局,帮助车企伙伴建设智能化能力,同时降本增效,全方位推动车企实现数字化、智能化转型,相信未来云计算将继续赋能汽车行业,推动行业变革发展!


来源:嘉车有约

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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