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Mobileye 推自动驾驶出租车服务,基于蔚来 ES8 改装!

汽车年轮 2021-09-08 17:35:21

我为什么会在这里?


站在慕尼黑车展舞台上的英特尔 CEO 基辛格,抛出了这样一个问题。确实,如果时间往回倒 5 年,或许真的不会有人相信,英特尔的 CEO 会来车展发表演讲。


这位全球顶级芯片厂商的新任掌门,并没有走错片场,他为自己的到来给出了解释:"Inter is here to help"。

Mobileye 推自动驾驶出租车服务,基于蔚来 ES8 改装!

如何帮助欧洲的车企们呢?英特尔提供了四个答案,芯片供应、代工服务加速器、自动驾驶标准和法规探索、自动驾驶服务。


增加芯片供应和帮助推广先进制程


" 芯片需求持续增长的新时代,需要更大胆和有格局的思维方式 ",基辛格的格局打开,便是扩大产能。" 缺芯 " 已经是压在慕尼黑车展每家车企头顶的乌云,英特尔显然也看到了这样的巨大需求缺口,做出了产能扩充的规划。


英特尔计划在欧洲新建至少两个技术领先的半导体工厂,而未来十年则将建成八个圆晶厂,总投资达 800 亿欧元。基辛格表示如此大规模的投资,不仅可以为欧洲数字化转型提供硬件支持,还能帮助解决欧洲就业问题。


圆晶厂从规划到投产周期需要四到五年,英特尔此刻的扩大产能,似乎 " 远水解不了近渴 "。实际上英特尔是看到了汽车领域芯片在未来更大的需求缺口。


英特尔 CEO 基辛格预测,到 2030 年,芯片在全新高端汽车物料清单(BOM)中的占比会超过 20%,这一数字将比 2019 年的 4% 增长 5 倍之多。到 2030 年前,汽车芯片的总体市场规模增长将超过一倍,达到 1150 亿美元,这约占整个芯片市场的 11%,可见汽车芯片市场潜力巨大。


此外现在绝大多数汽车芯片,仍采用的传统的制程技术,而随着汽车智能化程度提升,对算力需求越来越高,芯片必将转向更先进的制程技术。


英特尔透露,其正在与汽车厂商合作,帮助汽车芯片设计公司加速过渡到先进的制程工艺。为此,英特尔正在组建一个新的设计团队,并提供定制和行业标准的知识产权(IP)授权,以支持汽车客户的定制化需求。


自动驾驶标准和法规探索


英特尔院士兼 Mobileye 汽车标准副总裁 Jack Weast 分享了 IEEE 2846 草案。


这是第一个致力于解决 " 多安全才够安全?",这一问题的自动驾驶汽车安全标准,预计将于今年年底获批。


如何理解什么是自动驾驶汽车安全标准呢?举个例子,例如人工驾驶时代,各国政府都对本国的道路进行了出于安全保障的设计,例如某地人流量大,附近有学校,这条道路就会被设置成限速 30km/h 之类,这些本质上都是考虑到人类驾驶,对突发场景的反应时间,以及该区域的场景复杂度来设定的安全保障。


理所当然,到了自动驾驶时代,也应该有一套针对与自动驾驶交通环境的法规标准,例如它应该考虑到传感器的物理极限,考虑到不同场景下出现危险的可能性,从而制定一套约束自动驾驶车辆的法规。


EEE 2846 就是这样一套法规,据介绍它是基于 Mobileye 责任敏感安全模型(RSS)所打造的安全标准,RSS 模型正式规定了人类和自动驾驶汽车在风险和实用性之间寻求平衡而需要做出的各种合理的、可预见的假设。


Jack Weast 表示:"IEEE 2846 将为监管机构提供必要的工具,从而帮助自动驾驶汽车真正在全球各地自由驰骋。"


出境的蔚来 ES8 和极氪 001


作为英特尔历史上最成功的一次收购,旗下自动驾驶子公司 Mobileye 是压轴的那块拼图。


发布会的后半场,画面中出现了两张熟悉的中国 " 面孔 ",被 " 魔改 " 的蔚来 ES8,以及极氪 001。实际上这两款车分别承载着 Mobileye 迄今为止最重要的两条商业模式。


蔚来 ES8 承载着 Mobileye 的 L4 级 Robotaxi 自动驾驶出租车服务。据介绍,这辆由 Mobileye 与蔚来合作打造的 Robotaxi,将通过与总部位于慕尼黑的 SIXT Group(德国知名出行服务提供商)达成的合作,共同在 2022 年在德国慕尼黑推出 Robotaxi 服务。


出于法律法规的原因,Mobileye 早期只能在慕尼黑公开道路上进行载人测试,不过,只要一旦获得监管部门批准,车队将从测试转向商业运营,届时乘客可以通过 Moovit APP 或 SIXT APP 呼叫该自动驾驶出租车。除了慕尼黑之外,Mobileye 的 Robotaxi 也会在以色列第二大城市特拉维夫上线。


值得一提的是,Mobileye 慕尼黑的 Robotaxi 服务,车队的所有权归 Mobileye,SIXT 则负责车辆的运营和维护,有点类似于中国自动驾驶企业文远知行,与白云出租车公司在 Robotaxi 项目中合作模式。


这辆 Robotaxi 虽然挂着一辆蔚来 ES8 的脸,但传感器和计算单元早已被 " 掏空更换 "。传感器这款定位 L4 自动驾驶的车型,使用了 7 个长距高像素摄像头、4 个环视摄像头、3 个 Luminar Iris 长距激光雷达、6 个短距激光雷达(也是半固态激光雷达,但供应商待确认)。


在计算上,这套系统的 ECU 集成了 8 颗 Eye Q5 芯片,算力 192 TOPs,功耗 650W,并采用了水冷工艺。由于这款 ECU 体积紧凑,且由于和蔚来很早就做了合作,能够在出厂前做好线束整理工作,因此这款 Robotaxi 的后备箱非常整洁,现场英特尔还专门打开后备箱,秀了一把后备箱的干净整洁。


可以看到整个改装的传感器和计算单元,都是使用的车规级产品,这意味着在运营阶段系统更为稳定成本更低,落地的可拓展性也更强。


发布会现场,基辛格也频繁提醒,Mobileye 不光光是做了 Robotaxi, 这套自动驾驶系统的可迁移性非常高,客运只是其中一个场景,后期完全可以落地到巴士、物流车、最后一公里的接驳车等等不同场景。


毫无疑问,作为正式布局 Robotaxi 服务的载体,这辆 ES8 的关注度非常高,但它旁边的极氪 001 也同样吸引眼球。


与 ES8 的全副武装不同,极氪 001 的传感器只有摄像头,这是 Mobileye 和极氪合作的纯视觉高阶辅助驾驶方案,使用了 800M 高清摄像头和 Mobileye Eye Q5 芯片,可以实现城市道路、高速公路等任意场景的点对点辅助驾驶。


随着汽车逐渐成为一个智能设备,芯片厂商在汽车领域的参与程度也越来越高,或许一个由 " 硅基大脑 " 替代 " 碳基大脑 " 的时代,终究会从汽车领域星火燎原。


来源:AutoLab

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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