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解密自动驾驶前装量产,文远知行WeRide披露WMP自动驾驶平台化技术

琼莹 2021-03-03 13:37:00

2020年文远知行在自动驾驶领域立下两个重要的里程碑,一是在这一年的4月份,对外公开超百辆规模的无人驾驶车队,将后装量产的中国实力第一次展现在世人面前;二是从11月开始,推出首款可用于城市开放道路运行的全无人驾驶小巴,在郑州、广州、南京相继落地常态化测试,正式迈进前装量产的新阶段。


解密自动驾驶前装量产,文远知行WeRide披露WMP自动驾驶平台化技术


后装量产:文远知行在2020年4月发布百辆规模的无人驾驶车队


创立不到4年的文远知行是如何做到的?秘密就隐藏在文远知行自主研发的WMP自动驾驶平台化技术(WeRide Master Platform)当中。


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一、传感器套件:高度集成、百变造型、灵活适配


特点:不受车型限制,硬件可快速复用


文远知行找到了“模块化集成设计”的办法,自研出LCS(Lidar Camera System)激光雷达摄像头系统:定制基础模块,只需改变传感器的数量,即可灵活搭建各种不同造型的套件,快速适配不同的车型。


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文远知行LCS系统的优势显而易见,实现零部件标准化,方便备货,让供应链管理变得更加简单、高效、可控,不仅大大降低了组装传感器套件的成本,在采购、设计、维护上也节省了大量时间。更重要的是,造型各异的传感器套件对应的是同一套的感知算法,节省了大量调通软硬件的时间,而其中的秘诀便在于部分传感器由文远知行自主研发,能够实现套件变化但内部传感器之间的相对位置不变,对应的感知算法能够直接复用。文远知行LCS系统在单位体积内集合了大量传感器,集成度极高,保证了适配效率和检测精度。


LCS系统的设计理念在硬件设计上充分考虑城市开放道路各种交通工具的特性和需求,让传感器套件可以快速适配在不同车型上,不受车型限制,在成本可控的前提下快速输出自动驾驶解决方案。未来自动驾驶使用什么车型是未知的,甚至可能是一款从未见过的车,而LCS系统让自动驾驶汽车商业化量产变得可能。


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动画视频:文远知行全无人驾驶小巴传感器套件


二、以WeRide ONE一全通算法征服城市开放道路


特点:采用框架式设计,创建自动驾驶通用算法,应对庞杂场景的压力


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文远知行自动驾驶车型


文远知行开发的WeRide ONE一全通自动驾驶算法,以一套通用算法实现在城市开放道路全场景、全天候的自动驾驶。在底层算法框架设计上不针对应用场景进行假设,算法更加全面的处理各类场景下的自动驾驶。


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截至目前,WeRide ONE算法已经得到中美多个城市开放道路的广泛验证。文远知行的自动驾驶汽车在8大城市测试运营近4年,积累了超过400万公里的自动驾驶里程,已经实现在城市快速路、高速公路、隧道、城中村、CBD等城市主要场景的常态化驾驶,满足多种不同交通运输的需求。


三、全自动大数据平台支撑多城规模化落地


特点:数据自动化采集、处理、部署,支撑多城市、规模化的测试和运营


文远知行利用本地和全球数据中心,搭建了全自动化的数据采集、处理系统和分布式机器学习平台,支持规模化车队同时在多地进行测试运营,实现数据的闭环和高效运转。在这个平台下,文远知行落地在不同城市的自动驾驶车队每天自动上传TB量级的数据到本地数据中心,进行预处理后传输到全球数据中心,进行集中的自动化处理,主要包括重点场景的分类、高精地图的生成和深度学习模型训练;在正式部署到车队前,统一在模拟平台上进行全场景算法的仿真验证,其中文远知行的仿真云集群每天能够收集超过500,000公里的测试里程,拥有数十万个复杂的城市道路场景以及各种变体,每个场景可瞬时呈现数千个由算法生成或者从真实世界提取的障碍物,对算法进行全方位的模拟测试和验证,保证安全;最后,实现24小时内对测试运营问题的修复、高精地图更新、百辆级别车队的深度学习模型部署。


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四、全安全冗余设计,打造最强自动驾驶安全方案


特点:文远知行坚守安全第一的准则,让每一次无人驾驶出行都值得信赖


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WMP自动驾驶平台化技术的支撑下,文远知行从深耕广州、专注Robotaxi,快速拓展了车辆平台,跨入Robobus领域,连下三城,提速发展。“无人驾驶是人工智能技术的集大成应用,涉及到众多技术的整合与创新。我觉得自动驾驶企业最重要的是掌握核心技术,按照自己的节奏推进产品研发和商业化落地,缓急有度。在WMP自动驾驶平台化技术的支持下,文远知行早在去年已经实现了后装量产,而不到一年的时间,前装量产也在和宇通集团合作的Mini Robobus上落实了,”文远知行创始人兼CEO韩旭说,“无人驾驶终将实现,文远知行要做的是让它更安全、更稳、更快地到来。”

来源:车云网

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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