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中国汽车文化——上世纪的大数据初步应用

袒护我 2021-03-11 13:23:47

提起大数据,几乎已经到了妇孺皆知的地步,依靠日常生活中的数据沉淀,再依靠云计算处理就能得到大数据。大数据可助推企业实现精准营销,淘宝、京东、拼多多等都是此中高手。但是,通过大数据获得竞争优势并不是今天特有的产物,早在20多年前的1995年开始上海汽车汽配商厦就已经尝到了甜头。

中国汽车文化——上世纪的大数据初步应用

那时候的大数据初步应用与现在比较虽有差距,却也为商业活动提供了积极影响。商厦董事长、总经理李培昇先生敢于投入,购买最先进的计算机和软件系统,使得大数据在“汽车文化”践行中发挥了不可磨灭的作用。主要用于四个方面:销售分析、库存分析、财务分析、应收账款分析。汽配部商品数量较多,商品的销售收入、各项成本、毛利、毛利率水平等都要进行统计,以便得出该商品在总销售中所占比重,为商品优化提供依据。汽配部的上门配送和24小时营业占据整个部门营业额的一半;维护用品毛利率最高,电瓶次之;进口配件和桑塔纳配件营业额占销售总额的50%,轮胎、机油、电瓶、维护用品等紧随其后。通过系统分析和数据展示,汽配部明确了经营方向,在品类和品牌把控方面做到有的放矢。

中国汽车文化——上世纪的大数据初步应用

再以汽配部举例,通过数据分析对库存商品进行优化处理,避免了资金占用和经营风险。以KoYo300849/11轴承作为样本,1996年1月份结存数量为50只,至1998年7月底结存数上升至219只,已统计的20笔销售业务中,单笔最高销售量为30只,最低仅有1只,从1998年7月开始直至1999年11月未再有任何销售。可见该款轴承的市场需求极其严峻,容不得半点乐观。汽配部立刻调整销售计划,用逆向思维推动销售工作,不到半个月便将库存量降至60只,正好达到安全警戒标准,并且解放了大量的库存资金。

中国汽车文化——上世纪的大数据初步应用

财务分析不是为了做出漂亮的账本,而是降低成本增加效益。质优价廉是商品经营的第一要素,信誉良好同样不可或缺,因此选准供应商、选准合作伙伴极其重要,否则将极大概率造成项目夭折或者是应收账款演变为坏账。财务人员对数字进行统计、比较,为业务部门提供指导建议;实施大数据初步应用,防范于未然,避免落入“看起来没问题”的陷阱之中。


上海汽车汽配商厦大数据初步应用的初衷是让财务与经营深入融合,知己知彼,攻守平衡,方能百战不殆。创新建立在务实的基础之上,“汽车文化”在大数据初步应用指引下继续乘风破浪。

来源:搜狐

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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