探讨国汽智联在智能网联汽车发展中所关注的工作

笺短情长 2021-06-01 17:04:20

5月25日,由中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心、清华大学苏州汽车研究院、北京经济技术开发区主办的第八届国际智能网联汽车技术年会盛大帷幕。同期开展的主题峰会也就“面向高级别自动驾驶的智能车载计算平台”展开讨论,本报记者就一些热点问题采访了国汽智控(北京)科技有限公司总经理、首席技术官,国家智能网联汽车创新中心首席技术专家尚进,探讨国汽智联在智能网联汽车发展中所关注的工作。

探讨国汽智联在智能网联汽车发展中所关注的工作

《中国汽车报》:如何理解报告中“软件定义数据推动下的智能网联汽车操作系统”这一主题?


尚进:这个主题涉及多个热门词汇,主要包括两个方面。首先这个操作系统实际上是指泛操作系统,并不仅仅是计算机的内核,而是支持车辆行驶功能开发的软件框架。从行业发展趋势来看,我们认为这一操作系统的发展可以分为三个阶段,第一步自动驾驶操作系统,第二步扩展为整个智能汽车操作系统,最后为云孪生的云操作系统。

探讨国汽智联在智能网联汽车发展中所关注的工作

第二部分我想强调的主要是智能汽车的网络安全和数据安全,从网信办等部门最近出台的关于车辆数据管理的文件也可以很清楚地了解,有关部门正在逐步加强对汽车智能数据的监管。同时,智能网联汽车信息安全防护是十分必要的,没有网络安全就没有国家安全,没有网络安全也就没有智能汽车的安全。


智能汽车信息安全防护的重点是具有自动驾驶操作系统的计算平台,因为计算平台是计算力、安全需求、数据的汇聚点。而实时可靠的要求,计算平台的信息安全功能特别是数据安全一定是跟操作系统和自动驾驶数据流融合耦合的。


《中国汽车报》:智能汽车操作系统方面主要难题在哪里?我们要如何做中国自己自主可控的操作系统?


尚进:操作系统和计算平台作为智能网联汽车发展过程中关键的“卡脖子”的难题,一定要实现完全自主可控。当前的首要工作还是要明晰操作系统的定义和外延,智能汽车是行业融合技术,智能汽车也带来新产业链、新开发模式,因此智能汽车操作系统具备产品定义、架构、市场应用等多方面挑战和难点。由于我国在传统车辆核心技术自研较为不足,智能汽车操作系统特别是自主可控开发更面临巨大困难,在我们产品定义和产业实践中,我们认为首先做好顶层设计、行业共识,研究本地属性中国方案,如网联式自动驾驶,建立市场化多行业专家队伍,以落地产品为目标,突破操作系统的核心平台技术,引入更多自主子产业链,集各方优势形成行业领先、极具竞争力的市场化产品,集各方优势解决“卡脖子”难题,服务主机厂,以硬件、系统操作、应用开发的生态实现主机厂自动驾驶功能高效定制开发。


《中国汽车报》:国汽智控在车载计算平台的发展路线是如何规划,对未来有怎样的目标和计划?


尚进:简短说就是“仰望星空,脚踏实地”,如前面讲到操作系统发展的三个阶段,产品定义和研发架构以操作系统发展的三个阶段为目标和进程,定义统一一致的产品战略和坚实且扩展的架构、正确技术路线,适应市场的发展趋势;同时根据当前市场和客户需求,又要循序渐进,高效迭代、灵活响应,实现产品持续落地。这也符合智能汽车特别是核心技术的创新和探索特质,没有任何一家企业能够闭门造出智能汽车操作系统,都需要经过持续迭代,国汽智控服务主机厂更愿意与主机厂共建其定制智能汽车操作系统。

探讨国汽智联在智能网联汽车发展中所关注的工作

《中国汽车报》:无论集成平台还是系统架构,目前大部分企业仍处于一个域处理器的阶段,您认为企业大批量实现中央控制处理器还需要多长时间?


尚进:从时间点上来看,这一发展一定会比我们想象的快。实际上,域控制器发展到中央控制器主要在于数量和大小的变化,但更重要的,还是硬件与软件结合。域控制器的硬件升级难度并不大,关键问题还是在于复杂软件以及上层的应用是否能够支持。从今天来看,许多企业采用的L2+、L3模式采用的软件架构已经基本具备了初步的中央运算控制器基本的架构和形态,未来在从产业化方面,预期3-5年内,会有更多主机厂会过渡逐步发展到中央域控制器的阶段。


《中国汽车报》:智能网联汽车的数据安全问题已经成为大家越来云关注的问题,对国汽智控来说,如何从软件到硬件各方面做好数据安全保障?


尚进:以前的汽车不存在信息安全的担忧,主要是因为传统车辆很少涉及重要价值的信息,但随着智能网联汽车的发展,汽车作为移动的数据存储器,包含大量用户个人数据,同时由于智能网联汽车拥有强大的处理能力,通过处理后变形的数据可能蕴含有更多有价值的信息,比如对敏感地理信息的识别,关联账户的信息等。对这些数据的监管和保护,是行业面临的一大挑战。


国汽智控对于汽车数据安全的保障,主要从几个方面。第一、建立符合智能网联汽车数据特征的数据管理规则以及多级权限管理,比如基于地理信息、传感器等;第二、数据在自动驾驶操作系统内全生命周期的管理,如数据分类、标识、追踪等,以达到全生命周期的管控;第三、建立围绕计算平台的信息安全防护体系,防止数据泄露等网络安全问题。通过这三方面,实现对数据隐私保护,以及数据信息安全防护。



来源:中国汽车报网·张雅慧武新苗

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